ARIMA模型和Holt-Winters模型在河南省高考一本分数线预测中的应用研究

• 作者: 王兆阳
• 来源期刊: 中国科技投资
• 关键词: 高考分数线预测 Holt-Winters模型 ARIMA模型
• 年，卷（期）: 2016,（32）
• 所属期刊栏目: 教育教学
• 页码范围: 319-320
• 页数: 2页
• 字数: 2654字
• 语种: 中文

摘要

由于高考在中国教育界的重要地位,其每年录取分数线也显得尤为重要,因此我们希望运用一些智能方法对其进行预测和估计.在本文中,我们从河南省高考一本分数线记录的15个数据点出发,应用ARIMA模型、 加法型Holt-Winter以及乘法型Holt-Winter三个时间序列预测模型,分别对2016年和2017年高考一本录取分数线进行预测,并用最小均方根误差(RMSE)作为衡量预测精度的标准.从实验结果可以看出,ARIMA模型对2016年分数线的估计与真实值拟合度较高,因此我们在对2017年进行预测时也可以较多地参考ARIMA模型.

作者信息

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1	王兆阳		1	0	0.0	0.0