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摘要:
为了从海量数据中抽取出有价值的数据信息,数据挖掘技术应运而生,数据挖掘技术为我们分析海量数据,利用挖掘方法提供数据模型,从而为使用者提供高效数据.本文数据挖掘概述、数据挖掘过程、数据挖掘的实际应用及发展趋势等方面进行介绍,更系统的了解数据挖掘技术.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术的探讨与研究
来源期刊 中外交流 学科
关键词 数据挖掘 海量数据 数据清洗
年,卷(期) 2016,(22) 所属期刊栏目 专题研究与前沿科技
研究方向 页码范围 25-26
页数 分类号
字数 1522字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙丽丽 13 4 1.0 1.0
2 郝庆华 7 7 1.0 2.0
3 李慧 5 4 1.0 1.0
4 李刚 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (12)
共引文献  (16)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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1996(1)
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1999(1)
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2000(2)
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2002(2)
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2006(1)
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2007(1)
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2016(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
海量数据
数据清洗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中外交流
周刊
ISSN1005-2623
CN50-1016/G0
chi
出版文献量(篇)
86300
总下载数(次)
172
总被引数(次)
8795
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