机器学习在混凝土抗压强度预测中的应用

• 作者: 饶炜东
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 预测 抗压强度
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP39

摘要

本文对混凝土的抗压强度的数据采用决策树、Boosting、随机森林、人工神经网络、支持向量机这五种方法进行建模,采用十折交叉验证评价预测精度。发现随机森林法具有较好的预测效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	饶炜东		2	4	1.0	2.0