基于机器学习的智慧BIM运维管理系统及BIM+MR的检修应用程序 ——以医院建筑为例

• 作者: 李秉展 罗紫萍 龙丹冰
• 来源期刊: 土木建筑工程信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: BIM MR 故障树 贝叶斯 运维管理系统
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 分类号: TU17
• 字数: 2927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2017.06.04

摘要

本研究以设备复杂的医院为载体,探索研究BIM技术在智能化运维检修中的应用.通过构建基于BIM和大数据的智慧运维管理平台,引入故障树分析(FTA)与贝叶斯概率模型的机器学习方法,以预测故障设备和故障概率,并能第一时间发出报警信号,提供快速回应的决策依据.在移动端中引入混合现实(MR)技术,对故障设备快速定位,提供基于故障概率的检修排序.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李秉展	西南交通大学土木学院	5	13	2.0	3.0
2	罗紫萍	西南交通大学土木学院	1	8	1.0	1.0
3	龙丹冰	西南交通大学土木学院	1	8	1.0	1.0