利用机器学习RFID混合模型的运维检修移动作业应用

• 作者: 王剑 赵水忠 顾晔
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 运维检修 机器学习 数据采集 RFID混合模型 重复数据去除 故障点定位
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 电子技术及应用
• 页码范围: 157-160
• 页数: 4页
• 分类号: TN99-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.09.037

摘要

针对传统的运维检修方法无法准确定位出故障点的缺点,提出利用机器学习RFID混合模型的运维检修移动作业应用研究.首先,将射频识别技术与决策树算法结合,建立机器学习RFID混合模型;在模型的基础上,采用运维检修移动作业装置中的RFID读写器,通过射频识别技术识别出与运维检修点相对应的标签,完成运维检修点的数据采集;通过去重过滤算法,去除采集到的重复数据;通过监督学习,训练数据,对故障点与非故障点进行精确分类,再对其做运维检修处理,完成利用机器学习RFID混合模型的运维检修移动作业方法的设计.通过与传统的运维检修方法作对比实验,实验结果表明,提出的利用机器学习RFID混合模型的运维检修移动作业方法具有更高的定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵水忠		2	1	1.0	1.0
3	王剑		10	6	1.0	1.0
6	顾晔		4	7	1.0	2.0