一类Stiefel流形上极小化问题的低秩解

• 作者: 李文博 李继成 白建超
• 来源期刊: 高等学校计算数学学报
• 学科: 数学
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 31-42
• 页数: 12页
• 分类号: O241.5|O221.2
• 语种: 中文

摘要

In this paper,we use the gradient descent algorithm with adaptive search to study the low rank solution of a class of minimization problem on Stiefel manifold which arises in the atomic chemistry.The eigenvalues of the matrix in the objective function are estimated firstly.Then by constructing the Lagrangian function of the equivalent problem,a necessary condition for the local minimum of the problem is given.Finally,comparing with the existed algorithm numerical implementations show the efficiency of the new algorithm.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李继成		25	180	7.0	13.0
2	白建超		2	0	0.0	0.0
3	李文博		1	0	0.0	0.0