基于大数据的高校财务样本数据库研究

• 作者: 于志强 阳灵芬
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 高校财务 数据分析
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 经济学与管理科学
• 页码范围: 327-330
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2017.04.015

摘要

研究了大数据算法在高校财务数据分析中的应用,提出了基于水库抽样算法建立样本数据库的方法,结果表明:基于水库抽样算法建立样本数据库,能够大幅缩短建立时间、系统开销小、且建立完成后其内部数据具有良好的均匀特性,可有效解决传统高校财务管理中基础数据样本生成时间长、开销大、分布不均匀的缺点,提高了财务基础数据分析质量,推动了高校财务管理工作的发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于志强	云南民族大学信息与网络中心	5	10	2.0	3.0
2	阳灵芬	昆明医科大学财务处	13	7	2.0	2.0