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摘要:
在科学、经济、工程、工程等各领域,每时每刻都产生大量时序数据.挖掘多维时序数据中蕴含的相关性特征和周期性规律,是可视分析领域研究的重点.本文在总结了过往案例和可视化方法的基础上,提出了一种称为时序螺旋的可视化交互系统.该系统基于时间粒度和时间原语的概念进行设计,旨在通过可视分析的方法,挖掘数据维度之间的相关性关系和周期性规律.时序螺旋综合了年轮图、族线等多种周期性数据可视化布局方法,并辅以多种交互模型互为补充.最后以实际数据集的分析案例展示了我们的方法在探索和理解多维时序数据的有效性.
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文献信息
篇名 一种面向时序数据的交互式可视化系统
来源期刊 中国传媒大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 时序数据 可视分析 人机交互 用户界面 周期性规律
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-70,60
页数 8页 分类号 TP309.2
字数 6171字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张迪 中国传媒大学理工学部安防大数据处理与应用北京市重点实验室 19 101 4.0 10.0
2 朱立谷 中国传媒大学理工学部安防大数据处理与应用北京市重点实验室 39 204 6.0 13.0
3 王程程 中国传媒大学理工学部安防大数据处理与应用北京市重点实验室 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
时序数据
可视分析
人机交互
用户界面
周期性规律
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国传媒大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-4793
11-5379/N
16开
北京市朝阳区定福庄东街1号(中国传媒大学30号信箱)
1994
chi
出版文献量(篇)
1230
总下载数(次)
8
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