具有不完整互相关信息分布式系统的稳健融合估计

• 作者: 伍度志 杨帆 胡爱平
• 来源期刊: 后勤工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 半正定松弛 估计融合 分布式系统
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 基础科学与机电工程
• 页码范围: 71-76
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7843.2017.04.013

摘要

为了有效融合具有不完整互相关信息分布式系统的传感器估计,利用有界集来描述传感器估计相关信息的不确定性,通过直接在某一有界集上极小化最大估计误差,获得了一类新的稳健融合估计.与已有融合算法相比,该融合方法不仅不需要传感器估计的完整互相关信息,而且能够有效利用部分可得信息来改善融合效果.数值算例表明,所得到的融合估计具有很好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍度志	后勤工程学院基础部	23	27	3.0	4.0
3	杨帆	后勤工程学院基础部	3	12	2.0	3.0
4	胡爱平	重庆理工大学数学与统计学院	23	35	4.0	4.0