基于用户信誉度评估系统的服务推荐方法

• 作者: 刘茜萍 许杰
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 用户信誉度 服务推荐 奖惩策略 淘汰补选机制
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 94-100
• 页数: 7页
• 分类号: TP3-0
• 字数: 7503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2017.05.016

摘要

随着越来越多的用户参与到服务推荐中,用户信誉度在推荐系统中起着至关重要的作用.为了快速准确地推荐出令新用户满意的服务,文中提出基于用户信誉度评估系统的服务推荐方法.为了保证历史用户信誉度真实可靠,文中基于新用户使用推荐服务后的两类反馈信息对历史用户的信誉度进行评估,通过推荐、反馈、奖惩以及淘汰补选的有机循环来构建渐趋稳定可靠的用户信誉度评估系统,从而完成更高质量的服务推荐,该方法的可行性和有效性通过一个具体实例得到了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘茜萍	南京邮电大学计算机学院	15	22	3.0	3.0
2	许杰	南京邮电大学计算机学院	3	2	1.0	1.0