基于中位数的用户信誉度排名算法

• 作者: 庄芳 牛军钰 鲍琳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 用户信誉度 Spammer攻击 协同过滤 中位数 均方根误差
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 先进计算与数据处理
• 页码范围: 63-66,87
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 4061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.03.013

摘要

针对推荐系统易受Spammer攻击的影响，从而导致对象的实际得分不准确的问题，提出基于中位数的用户信誉度排名算法。通过衡量用户信誉度调整用户打分权重，根据中位数具有不易受极端打分影响的特性，选取用户打分与对象得分差距的中位数作为降低用户信誉度的标准，不断迭代调整用户信誉度以及最终得分直至收敛。在多个真实数据集上的运行结果证明，相比现有排名算法，该算法具有更合理的信誉度分布和更高的排名结果准确度，通过该算法预处理后的数据集在SVD++上运行可以得到更低的均方根误差。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛军钰	复旦大学软件学院	17	124	7.0	10.0
2	庄芳	复旦大学软件学院	5	8	1.0	2.0
3	鲍琳	复旦大学软件学院	1	7	1.0	1.0