基于神经网络和元胞自动机的滑坡运动过程模拟研究

• 作者: 付俊 李方 闵祥强 黄海峰 黎华
• 来源期刊: 武汉理工大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 元胞自动机 神经网络 GIS 滑坡 模拟
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 37-41,47
• 页数: 6页
• 分类号: P642|TP389
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-4431.2017.01.007

摘要

集成GIS、元胞自动机和神经网络模型对滑坡滑动路径和范围进行模拟研究.采用神经网络模型挖掘出滑坡滑动规律,获取滑坡元胞转换规则,再耦合元胞自动机对滑坡进行模拟.首先确定滑坡关键影响因子,之后利用GIS空间分析能力,结合高精度DEM数据生成地形变量如坡度、坡向、曲率、地形湿度指数等,然后结合BPNN和CA构建滑坡预测模型,最后利用BPNN-CA模型对杉树槽滑坡进行实例分析和模拟,模拟精度较为理想.提出的模型能够为滑坡综合防治和管理提供科学依据,同时也为滑坡的综合研究提供新的视角.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄海峰	三峡大学防灾减灾湖北省重点实验室	17	77	5.0	8.0
2	黎华	武汉理工大学资源与环境工程学院	27	139	8.0	11.0
3	李方	武汉理工大学资源与环境工程学院	5	4	2.0	2.0
4	付俊	武汉理工大学资源与环境工程学院	6	5	1.0	2.0
5	闵祥强	武汉理工大学资源与环境工程学院	2	0	0.0	0.0