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摘要:
针对传统人工智能范式存在的知识获取成本高、质量差、只能模拟低级智能等弊端,受大数据全样本统计、近似搜索和相关推理的启发,提出了4种AI范式,分别以感知、数据、脑科学、认知为中心.以感知为中心的AI范式主要研究一组分布的、松散耦合的主体如何协同运用它们的知识、技能、信息,为尽可能好地实现各自的或全局的目标或规划;以数据为中心的AI范式的形成是数据从量变到质变的过程,其核心是让数据说话;以脑科学为中心的AI范式旨在打造基于信息通信技术的综合性研究平台;以认知为中心的AI范式研究的目的是用大数据来解决“心智”问题.范式决定了AI的实现途径,不同的范式各有特点、相互补充,无法用一种范式统一全部,最后把AI的各种范式归结为科学研究4大范式.
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文献信息
篇名 大数据时代的人工智能范式
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 脑科学 感知 认知 人工智能 范式 大数据
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 455-460
页数 6页 分类号 TP183
字数 6230字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2017.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程显毅 南通大学计算机科学与技术学院 30 105 6.0 9.0
3 程实 南通大学计算机科学与技术学院 20 49 4.0 6.0
7 胡海涛 1 24 1.0 1.0
8 曲平 2 25 1.0 2.0
传播情况
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江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
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