有效大数据信息处理与过滤

• 作者: 丁宇 谢烨 陈熙哲
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 有效大数据 信息处理 数据过滤
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 互联网+
• 页码范围: 117-118
• 页数: 2页
• 分类号: TP312
• 字数: 1356字
• 语种: 中文

摘要

通过大量的实践可以发现,对大数据信息进行过滤的传统方法,由于没有对提取大数据特征具有的意义引起重视,去噪处理及过滤效果均会对仿真结果产生影响,因此,过滤性能差、精度低等问题始终存在.本文针对这一情况,提出了以支持向量机为基础的SVM算法,首先所明确对数据挖掘算法进行创新的理念,然后又对创新数据挖掘算法需要应用到的技术加以描述,最后通过理论与实际相结合的方法,对仿真实验的结果进行了分析,供相关人员参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁宇		5	12	2.0	3.0
2	谢烨		1	2	1.0	1.0
3	陈熙哲		2	2	1.0	1.0