大数据环境下海量多媒体信息过滤技术改进

• 作者: 杨艳
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 大数据 多媒体信息过滤 多媒体格式ID
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 569-575
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2017.04.021

摘要

传统的多媒体信息过滤技术算法陈旧,存在过滤不准确,过滤逻辑算法不严谨,多数据涌入易造成崩溃的严重后果.为此,提出大数据环境下海量多媒体信息过滤技术改进方法,分别对算法更新优化,使其支持识别最新多媒体信息格式.通过加强算法逻辑性,使算法能够满足应对大数据环境下多媒体信息共涌状况.采用多媒体特征识别过滤引擎,增强多媒体信息过滤准确度.实验证明,经过改进的大数据环境下海量多媒体信息过滤技术具有识别度高、过滤准确、稳定性好等优点,满足大数据环境下海量多媒体信息过滤的应用要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨艳	吕梁学院物理系	8	17	3.0	4.0