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原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出一种基于改进粒子群算法的多媒体海量数据合理调度方法,依据优先级对请求多媒体数据片集合进行确定,将调度时间看作是调度策略的目标参数,对最优节点集进行求解,使得调度时间达到最短。分析了一般粒子群算法,引入压缩因子对学习因子的性能进行优化,给出改进粒子群算法个体适应度评价函数,通过多媒体数据片优先级的大小选择优先级最高的多媒体数据片,将其添加至调度窗口。利用改进粒子群算法获取最优节点集合,将其看作是一次最优调度策略,从而实现多媒体海量数据的合理调度。仿真实验结果表明,所提方法可充分利用节点带宽资源,大大减少了多媒体的启动延迟与服务器负载,加强了系统的整体性能。
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文献信息
篇名 多媒体海量数据的合理调度方法的仿真
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 多媒体 海量数据 调度
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 172-175
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
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1 陈文庆 中国劳动关系学院计算机应用技术教研室 26 31 3.0 5.0
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微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
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9826
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