多干扰网络的海量数据优化调度模型仿真分析

• 作者: 武怀生
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 多干扰网络 海量数据 调度模型
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 页码范围: 155-158,163
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

网络中存在很多干扰信息，且数据节点的利用有很强的随机性，当前数据调度模型容易造成数据节点冲突，导致调度效率降低，为此，提出一种新的多干扰网络的海量数据优化调度模型，构建网络待处理信息特征相似性模型，获取网络待处理项的特征邻居，采用协同过滤算法实现网络多干扰过滤。在此基础上对海量数据调度任务量进行分区计算，获取海量数据调度任务中的子任务，从而构建海量数据调度任务和数据节点间的映射关系。依据目标数据在服务器的传输状态求出海量数据通信的任务量，构建海量数据优化调度模型。实验结果表明，采用所提模型对海量数据进行调度，不仅吞吐量高，而且传输速率快，具有很高的调度性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武怀生	青海民族大学物理与电子信息工程学院	23	43	4.0	5.0