基于大数据的文化遗产认知分析方法——以北京旧城中轴线为例

• 作者: 张宝秀 朱映秋 杨微石 王德强 逯燕玲 郭旦怀
• 来源期刊: 地理科学进展
• 关键词: 大数据分析 数据挖掘 文化遗产感知 tf-idf权重 北京中轴线
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 专辑:城市文化感知与计算
• 页码范围: 1111-1118
• 页数: 8页
• 字数: 8331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.18306/dlkxjz.2017.09.007

摘要

以北京旧城中轴文化遗产为例,利用2012、2015年的相关微博、报刊新闻、学术文献数据,通过提取关键词,抽取词频、tf-idf权重、互信息、后验概率等特征,从群体、时间、空间多个维度分析文化遗产的认知.在人群维度上,通过具有特征性人群的传媒信息,发现不同人群对文化遗产的认识存在异同:对于中轴文化遗产核心单元故宫、天安门、天坛的认知相对一致,而对于钟楼鼓楼、太庙、地安门的认识,官方偏向于行政管理,学者偏向于历史价值,大众则偏向于生活化.在时间维度上,提取文化遗产关注程度和认知变化.如相对于2015年,大众对故宫、天安门的关注程度相对提高,对太庙的历史价值认识更为丰富.大众相对于官方和学者对文化遗产的认知更容易发生变化,且对热点事件敏感.在空间维度上,挖掘文化遗产单元之间的认知转移和关联模式,一方面,空间上相连的天安门—正阳门—正阳门大街具有较高的双向认知;另一方面,中轴文化遗产中,故宫、天安门、天坛的后验概率较高,表现出跨空间的认知汇聚模式.基于大数据的认知分析方法,是问卷调查、文献调研、访谈分析等传统方法的重要补充方式,能够降低数据收集者的主观影响,增加分析维度和效率,有助于发现隐含的知识和模式.本文结论可为文化遗产价值挖掘、保护提供决策支持.