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摘要:
为了能够准确识别窃电行为,在现代智能电配电网系统中,基于图论和矩阵理论得到一种简单实用的窃电辨识方法.利用电源端和负荷侧的电流量同步测量,将测量结果通过计算后,即可判别和定位窃电用户.该方法的主要优点是利用成熟的远程抄表和现代通讯技术,不需要人员到现场采集用户电表信息.仿真算例验证了该方法的有效性.与以往窃电辨识方式比,该方法不局限于电网具体窃电位置,具有较强的适用性,可以很好地预防和定位窃电行为.
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文献信息
篇名 图论在配电网络窃电行为辨识中的应用
来源期刊 齐鲁工业大学学报 学科 工学
关键词 窃电 图论 电能管理 判定算法 配电网
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 TM73
字数 2122字 语种 中文
DOI 10.16442/j.cnki.qlgydxxb.2017.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜明顺 山东大学控制科学与工程学院 64 282 9.0 14.0
2 易永仙 国网江苏省电力公司电力科学研究院 7 17 3.0 4.0
6 周玉 国网江苏省电力公司电力科学研究院 6 9 2.0 3.0
10 范洁 9 8 2.0 2.0
11 陈霄 11 4 1.0 1.0
12 高晓雷 3 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
窃电
图论
电能管理
判定算法
配电网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
齐鲁工业大学学报
双月刊
1004-4280
37-1498/N
16开
山东省济南市西部新城大学科技园
1987
chi
出版文献量(篇)
1977
总下载数(次)
6
总被引数(次)
7717
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导