基于机器学习的企业私有云用户行为分析模型

• 作者: 吕经华 郑明辉
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 私有云 数据安全 用户行为 机器学习
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.2
• 字数: 6400字
• 语种: 中文

摘要

鉴于传统的访问控制机制为用户提供静态的授权,极少监管用户行为,导致企业很难发现来自恶意的内部用户或账号失窃带来的数据安全威胁,定义和形式化描述了私有云下的用户行为,基于Hadoop架构提出了一个基于TensorFlow机器学习的用户行为分析的框架,通过用户行为数据采集、存储、特征选择、预处理,给出了建立并训练用于用户行为分析的机器学习模型的方法和过程,实现了企业私有云用户行为的自动分析,用于数据安全威胁的发现和响应.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑明辉	湖北民族学院信息工程学院	53	268	8.0	13.0
2	吕经华	湖北民族学院信息工程学院	1	4	1.0	1.0