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摘要:
针对基于显微镜的自动对焦系统,本文提出了一种爬山搜索法和函数逼近法相结合的混合搜索算法.该算法中的爬山搜索法采用粗精结合的两段式算法.在粗略对焦时,大步距选用速度较快的灰度方差函数;当精细对焦时,小步距采用灵敏度较高的Laplacian函数;通过比较三幅图片来缩小对焦区间并且在该区间内采用函数逼近法来拟合出最佳对焦位置.该方法不仅大大减少了自动对焦所需要的图片数量,而且可以大幅度提高搜索精度.经实验验证,提出的新的搜索算法可以使搜索精度优于1μm.
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文献信息
篇名 混合搜索法在显微镜自动对焦中的应用
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 自动对焦 搜索算法 爬山搜索法 函数逼近法 混合搜索法
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 光电进展
研究方向 页码范围 685-694
页数 10页 分类号 TH742
字数 5296字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2017.07.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江旻珊 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 14 53 4.0 6.0
2 李峰 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 26 154 6.0 11.0
3 张学典 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 53 181 7.0 11.0
4 张楠楠 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 4 15 2.0 3.0
5 顾佳 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 2 6 2.0 2.0
6 李雪 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 10 27 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动对焦
搜索算法
爬山搜索法
函数逼近法
混合搜索法
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光电工程
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