市政工程造价预估的建模与仿真

• 作者: 陈蓉
• 来源期刊: 系统仿真技术
• 学科: 工学
• 关键词: 工程造价预估 反向传播(BP)神经网络 数学模型 仿真
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 论文交流
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2560字
• 语种: 中文

摘要

市政工程造价预估特点是高非线性,造价预估结果受到工作内容和项目特征等因素的影响相当复杂,无法用传统的方法建立精确的数据模型.为了提高工程造价预估效率,提出了一种基于反向传播(BP)神经网络的数据模型.该模型以市政排水管道工程的工作内容和项目特征为研究基础,找出了市政工程造价的主要影响因素,从而建立了工程造价和造价影响因素之间的映射关系,并根据其关系,建立了基于BP神经网络的预估模型.对模型进行Matlab仿真,结果表明建立的基于BP神经网络的仿真模型对市政工程造价预估比较准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈蓉	陕西国防工业职业技术学院建筑与热能工程学院	8	17	3.0	4.0