考虑电网运行状态和结构关联的连锁故障序列预测

• 作者: 余雪莹 李华强 杨植雅 黄文婧
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: Markov保护模型 隐性故障 结构关联度 电气结构 关联区间 连锁故障序列
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 页码范围: 73-80
• 页数: 8页
• 分类号: TM71
• 字数: 7322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2017.11.010

摘要

针对传统连锁故障考虑因素单一的不足,该文提出一种综合考虑电网运行状态和网络结构的连锁故障预测方法.首先,根据系统运行状态,建立潮流相关的线路故障概率模型和基于Markov方法的隐性故障模型;其次,基于复杂网络理论,提出网络电气结构和保护关联区间,建立故障级间的结构关联模型;最后,兼顾故障后系统运行状态和网络结构的变化,提出连锁故障预测方法,从而辨识出最易受初始扰动影响的下级故障及其影响范围,使预测结果更加符合电网实际运行情况.基于IEEE 30节点系统仿真结果验证了该方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李华强	四川大学电气信息学院	112	1109	18.0	28.0
2	余雪莹	四川大学电气信息学院	6	21	3.0	4.0
3	杨植雅	四川大学电气信息学院	5	29	3.0	5.0
4	黄文婧	四川大学电气信息学院	3	18	2.0	3.0