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基于现场可编程门阵列的高斯滤波算法优化实现
基于现场可编程门阵列的高斯滤波算法优化实现
作者:
俞国军
罗小华
陈淑群
陈超
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高斯滤波器
保留进位加法器
基于MUX的4-2压缩器
加数压缩的树型结构
全加器
摘要:
针对传统高斯滤波算法硬件设计方法中关键路径较长、逻辑延时较大的问题,提出加数压缩的硬件优化实现方法.在高斯滤波算法优化实现过程中,采用移位操作来实现乘法与除法计算,避免使用乘法器与除法器.并引入保留进位加法器(CSA)、基于多路选择器(MUX)的4-2压缩器、加数压缩的树型结构,对9个加数进行3个层次的压缩.经过优化后,只需1个全加器便可得求和结果.结果表明,经过加数压缩设计可以达到缩短关键路径、减少逻辑延时的目标,使逻辑延时缩小32.48%,同时还极大节省所需加法器宏单元数,为后续图像处理模块提供更大的设计自由度.
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现场可编程门阵列技术
信息安全
基于现场可编程门阵列的多路同步技术研究
现场可编程门阵列
同步机
触发
晶体管
集成电路
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于现场可编程门阵列的高斯滤波算法优化实现
来源期刊
浙江大学学报(工学版)
学科
工学
关键词
高斯滤波器
保留进位加法器
基于MUX的4-2压缩器
加数压缩的树型结构
全加器
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
电气工程
研究方向
页码范围
969-975
页数
7页
分类号
TN47
字数
5474字
语种
中文
DOI
10.3785/j.issn.1008-973X.2017.05.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈超
浙江大学电气工程学院
63
302
9.0
15.0
2
罗小华
浙江大学电气工程学院
27
74
6.0
6.0
3
陈淑群
浙江大学电气工程学院
2
10
2.0
2.0
4
俞国军
2
7
1.0
2.0
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引证文献(3)
二级引证文献(4)
2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高斯滤波器
保留进位加法器
基于MUX的4-2压缩器
加数压缩的树型结构
全加器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
主办单位:
浙江大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1008-973X
CN:
33-1245/T
开本:
大16开
出版地:
杭州市浙大路38号
邮发代号:
32-40
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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