基于偏最小二乘-判别分析算法的参麦注射剂不良反应关键影响因素分析

• 作者: 丁静 何程程 孙云峰 张美玲 李强 蒋程
• 来源期刊: 中国临床药学杂志
• 关键词: 参麦注射剂 药物不良反应 偏最小二乘-判别分析 关键影响因素
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 221-225
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

目的 采用偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)算法分析参麦注射剂药物不良反应(ADR)关键影响因素.方法 监测患者使用参麦注射剂后的临床表现,提取患者个体信息和临床用药信息,构建多变量数据矩阵.建立PLS-DA模型,通过构建得分图比较发生ADR和未发生ADR患者的整体差异,构建载荷图筛选ADR关键影响因素.结果 当患者同时具有外伤手术史、药物过敏史、低体质量、高龄等特点时,ADR发生的风险增高;使用葡萄糖注射剂或葡萄糖氯化钠注射剂作溶媒且溶媒体积较大时,ADR发生的风险降低.结论 本研究证明了PLS-DA算法在参麦注射剂ADR关键影响因素研究中的有效性,可为中药注射剂ADR研究提供新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张美玲		15	0	0.0	0.0
2	何程程		3	0	0.0	0.0
3	孙云峰		6	0	0.0	0.0
4	蒋程		5	0	0.0	0.0
5	丁静		1	0	0.0	0.0
6	李强		1	0	0.0	0.0