基于NDVI-LST模型对辽宁月尺度土壤水分的反演

• 作者: 张启霖 张海旭 武晋雯 殷红 纪瑞鹏
• 来源期刊: 中国农业气象
• 关键词: MODIS NDIV-LST模型 土壤水分 特征空间
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 页码范围: 720-728
• 页数: 9页
• 字数: 5501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6362.2017.11.004

摘要

利用MODIS卫星数据集中的归一化植被指数NDVI(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)与地表温度LST(Land Surface Temperature,LST)数据建立NDVI-LST模型,对辽宁省2015年5-8月的土壤水分进行反演,建立土壤水分与干边斜率的相关关系,得到该模型反演下的土壤水分.结果表明:(1)该时间段的NDVI-LST实际模型能够形成类似"三角"的特征空间,与理论模型吻合,利用该模型反演的5-8月土壤水分含量与地面实际监测结果相关性较高,除8月外,相关系数均在0.8以上,反演结果空间布局与地面实际土壤水分基本一致;(2)8月土壤水分反演结果不理想,相关系数为0.48,反演和地面实际空间特征差异也较大,其原因是8月NDVI对7月降水极少的响应时间的延后.整体而言,NDVI-LST模型反演土壤水分的试验结果较理想,可为利用卫星遥感手段快速反演辽宁月尺度的土壤水分、干旱灾害防御评估等决策工作提供一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷红		51	524	13.0	21.0
2	纪瑞鹏		118	1956	23.0	38.0
3	武晋雯		65	828	16.0	25.0
4	张海旭		6	8	2.0	2.0
5	张启霖		1	2	1.0	1.0