不同洪水预报模型在拒马河流域的应用对比分析

• 作者: 唐俊龙 朱冰 赵兰兰
• 来源期刊: 水文
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水文预报 水文模型 人工神经网络模型 河北雨洪模型 拒马河流域
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: P338
• 字数: 3524字
• 语种: 中文

摘要

拒马河水系为海河流域防洪重点区域,预报难度大,精度要求高.根据海河流域拒马河水系历史水文资料,分别采用新安江模型、 增加超渗的新安江模型、 河北雨洪模型和人工神经网络模型,对1956年、1963年和2012年暴雨洪水进行预报对比分析,研究结果表明:4种模型均可应用于暴雨强度大、降雨历时长的历史洪水模拟,洪峰流量模拟相对误差均小于20%,尤以人工神经网络模型模拟精度最高,4种模型在干旱半干旱地区均具有推广应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱冰		6	11	2.0	2.0
2	赵兰兰		5	17	3.0	4.0
3	唐俊龙	河海大学水文水资源学院	2	2	1.0	1.0