千河流域实时洪水预报模型研究

• 作者: 任黎 李少华 董增川
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: Volterra模型 BP神经网络 实时洪水预报 千河流域
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 水文·泥沙
• 页码范围: 13-14
• 页数: 2页
• 分类号: P338
• 字数: 1988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2004.09.007

摘要

以千河流域为例,提出了西北半干旱地区流域总径流非线性响应的Volterra模型,并用BP神经网络模型进行了流量过程误差序列的实时校正.结果表明:①由于考虑了流域产汇流的强非线性特征,因此基于Volterra模型和BP神经网络模型的实时洪水预报方案取得了相对较好的效果;②该预报方案的适用性尚须在其他流域进行进一步检验;③通过引进一个"门槛值"将雨强分阶,将结构和求解过程都比较复杂的Volterra模型改进为高阶多输入形式,是今后需要进一步研究的内容.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董增川	河海大学水资源环境学院	327	4778	36.0	58.0
2	李少华	河海大学水资源环境学院	14	300	8.0	14.0
3	任黎	河海大学水资源环境学院	10	208	5.0	10.0