实时洪水预报综合修正方法初探

• 作者: 包为民 瞿思敏
• 来源期刊: 水科学进展
• 关键词: 误差 相似性 异联想记忆 综合修正 实时洪水预报
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 167-171
• 页数: 5页
• 分类号: TV122
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-6791.2003.02.008

摘要

利用误差的相似性扩大实时修正信息量,结合神经网络异联想记忆技术,提出了综合实时修正方法.并在七里街流域用11场洪水分别采用自回归(AR)模型和综合修正方法进行实时修正.分析结果表明,采用综合修正方法既能获得比AR模型更好的精度,又不损失洪水预报的预见期.进一步对闽江的6个支流流域近50场洪水进行综合修正方法实时修正检验,都获得了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包为民	河海大学水资源环境学院	121	935	18.0	24.0
2	瞿思敏	河海大学水资源环境学院	62	550	14.0	20.0