秦淮河流域东山站洪水位预报模型研究

• 作者: 张佳丽 朱力 杜开连 王建群 葛忆
• 来源期刊: 水利信息化
• 学科: 地球科学
• 关键词: 洪水预报 BP人工神经网络 线性动态系统 一维水动力模型
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 信息资源开发利用
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: P338
• 字数: 3348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19364/j.1674-9405.2020.03.006

摘要

为了提高秦淮河流域洪水预报的水平,对东山站洪水位过程预报模型进行深入研究.采用线性动态系统模型与BP人工神经网络模型建立东山站洪水位逐时段预报模型,采用2010—2015年及2016—2017年汛期秦淮河流域实测雨量和东山站水位资料对模型进行率定和验证.结果表明:东山站洪水位逐时段预报的BP人工神经网络模型相对于线性动态系统模型具有较高的精度;相对于一维河网水动力模型,简单实用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建群	河海大学水文水资源学院	41	393	10.0	18.0