秦淮河流域东山站水位预报研究

• 作者: 张行南 张轩 徐荣嵘 江唯佳 聂青 闻余华
• 来源期刊: 水资源保护
• 学科: 地球科学
• 关键词: 面雨量 降雨特性 BP神经网络模型 水位预报 东山站
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 水资源
• 页码范围: 41-46,52
• 页数: 7页
• 分类号: P338+.9
• 字数: 5998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3880/j.issn.1004-6933.2020.02.007

摘要

为提高秦淮河流域东山站水位预报的精度,基于BP神经网络算法建立经验预报模型,分别根据降雨历时、起涨水位两种模式对水位涨幅进行预报.分析了两种模式预报结果,选出最优的预报模式,并用混合线性回归模型作为预报精度的参考验证.结果 显示,BP神经网络模型的预报精度高于混合线性回归模型,而且BP神经网络模型两种预报模式的结果都达到了乙级标准以上,根据起涨水位的预报模式效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张行南	河海大学水文水资源学院	103	1338	21.0	32.0
10	闻余华		29	298	8.0	17.0
11	聂青		11	19	2.0	4.0
12	张轩	河海大学水文水资源学院	1	0	0.0	0.0
13	江唯佳	河海大学水安全与水科学协同创新中心	1	0	0.0	0.0