多点地质统计学建模参数敏感性分析

• 作者: 张建兴 文子桃 林承焰 陈仕臻
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 地质建模 多点模拟算法 训练图像 目标比率 搜索邻域 多级网格
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 地质与勘探
• 页码范围: 44-51
• 页数: 8页
• 分类号: TE19
• 字数: 3431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2017.01.007

摘要

与基于像元的两点模拟和基于目标的模拟相比,多点地质统计学能较好地忠实于硬数据(井数据)和再现复杂的地质体形态.在介绍多点模拟算法(Snesim)实现流程的基础上,对Snesim算法中重要的输入参数进行了敏感性分析,结果表明:目标比率越接近训练图像的边缘相概率,模拟效果越好;目标比率一定时,提高伺服参数可使模拟相的比率更接近目标体,但以损失相结构信息为代价;搜索邻域的设计、网格级数的选择取决于训练图像的大小以及需重现的结构信息;此外,在一个较小的数据事件重复数下,随着最大条件数据的增加,其结构信息的再现效果越好,所需机时则呈线性增加.可见,参数设置对多点地质建模中模拟效果的好坏至关重要.