Gamma-Gamma信道下LDPC码译码算法性能分析

• 作者: 徐峰 赵晓晖
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 低密度奇偶校验码 Gamma-Gamma分布 LLR-BP算法 最小和算法 归一化BP算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 电子科学与工程
• 页码范围: 261-267
• 页数: 7页
• 分类号: TN929.1
• 字数: 4514字
• 语种: 中文

摘要

为降低低密度奇偶校验(LDPC: Low-Density Parity-Cheek)码译码算法的复杂度, 同时提高通信系统性能, 在研究对数似然比置信传播(LLR-BP: Log-Like lihood Ratio Belief Propagation)算法及其简化的译码算法基础上, 提出了一种基于归一化最小和(NMS: Normalized Min Sum)算法的改进算法.深入研究了Gamma-Gamma分布模型, 并将Gamma-Gamma分布作为仿真的信道模型, 应用Matlab仿真比较了LLR-BP及其简化算法在不同湍流强度信道下的性能.仿真结果表明, 无论在AWGN(Additive White Gaussian Noise)信道还是不同湍流强度的Gamm a-Gamma信道下, 改进算法在几种算法中都有较好的译码性能, 尤其是在中湍流和强湍流信道下改进算法的性能优势更为明显.通过码长对BER(Bit Error Rate)影响的仿真结果表明, 适当增加码长可有效改善算法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晓晖	吉林大学通信工程学院	109	651	12.0	20.0
2	徐峰	吉林大学通信工程学院	30	71	5.0	7.0