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摘要:
本文提出一种基于多尺度低秩模型(MSL,Multi-Scale Low rank)的磁共振成像方法,该方法将矩阵分解成多尺度的块低秩矩阵之和,并将多尺度块低秩矩阵之和的最小化作为约束条件用于磁共振成像.两种不同的心脏磁共振数据用于验证本文所提出算法重构磁共振成像的精度.实验结果表明,相比于k-t SLR(k-t Sparsity Low Rank)和L+S(Low Rank plus Sparse)方法,所提出的MSL方法具有更好的重建效果,获得更高的重构信差比(signal to error ratio),并具有更好地结构相似性,但需要更长的重构时间.
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文献信息
篇名 基于多尺度低秩模型的心脏磁共振成像方法研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 磁共振图像重构 多尺度低秩 信差比
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2218-2224
页数 7页 分类号 TP302
字数 4049字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.09.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱志军 解放军第一一七医院心血管内科 21 77 5.0 8.0
2 汪亚明 浙江理工大学信息学院 91 720 14.0 23.0
3 蒋明峰 浙江理工大学信息学院 17 61 4.0 7.0
4 徐文龙 中国计量学院生物医学工程系 24 107 6.0 9.0
5 陆雨 浙江理工大学信息学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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磁共振图像重构
多尺度低秩
信差比
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导