分维变点法在遥感蚀变异常提取中的应用

• 作者: 任广利 李健强 杨军录 杨敏 王艺霖 韩海辉 高婷
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 分维变点法(FDCPM) 遥感蚀变异常 自相似性 突变性 ASTER
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 137-142
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 字数: 5613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.03.20

摘要

从遥感蚀变异常主分量图像中提取异常信息,目前主要基于数据的正态分布特征,并未考虑地质异常的非线性特征.针对此问题,提出了分维变点提取算法(fractal dimension-change point method,FDCPM).首先利用分形模型计算蚀变异常的自相似性参数值,再采用变点模型计算蚀变异常的突变性参数值,然后确定蚀变异常临界阈值,达到有效区分地质背景和蚀变异常的目的.以甘肃北山方山口地区为研究区,对识别的ASTER蚀变异常进行测试和验证,并对其提取精度进行初步评价和比较.结果表明: 对于实验中的褐铁矿、绢云母和绿泥石3种蚀变矿物来说,分维变点法的总体提取精度略高于门限化方法.利用分维变点法提取3种蚀变矿物的正确率均超过83%,且遥感蚀变异常的分布与化探及重砂异常有较高的吻合度,已知金属矿(化)点也几乎都落在遥感蚀变异常区内或其边缘,表明分维变点法行之有效,可作为今后划分地质背景和蚀变异常的方法之一.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨敏		38	274	9.0	15.0
2	李健强		25	138	8.0	11.0
3	韩海辉		14	51	5.0	6.0
7	王艺霖		10	25	3.0	4.0
8	任广利		10	24	3.0	4.0
9	杨军录		8	174	3.0	8.0
10	高婷		15	51	5.0	6.0