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摘要:
从国际生物信息学数据库中采集数据来进行相关领域的分析,但随着数据库规模不断扩大,数据来源种类繁多,即便是直接从网页中搜索所需的数据,仍十分繁琐并且消耗了大量的时间.为了解决该类问题,基于Python开发出了一款可自动从云端数据库中获取指定的数据的应用软件,有效地解决了在巨量生物信息数据中如何准确检索与快速获取的难题.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于Python的自动获取生物信息数据的软件设计
来源期刊 哈尔滨师范大学自然科学学报 学科 医学
关键词 数据库 生物信息 数据获取 软件设计
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-44
页数 5页 分类号 R857.3
字数 1995字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5617.2017.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘月兰 14 47 4.0 6.0
2 周斯涵 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(3)
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1999(5)
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  • 二级参考文献(0)
2000(7)
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  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据库
生物信息
数据获取
软件设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨师范大学自然科学学报
双月刊
1000-5617
23-1190/N
大16开
黑龙江省哈尔滨市利民经济开发区师大路1号
14-180
1963
chi
出版文献量(篇)
3405
总下载数(次)
15
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