面向移动健康医疗系统的多层二分网络推荐算法

• 作者: 周岩 张灿 雷世尧
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 移动健康医疗系统 多层二分网络 推荐算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 112-118
• 分类号: TP391.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2017.01.015

摘要

移动健康医疗系统是信息搜索、精准服务和信息过滤的重要手段,有效提升现有医疗资源的使用效率.为提高健康资讯推荐效率和准确性,提出一种多层二分网络推荐算法,将用户评价标准扩展为“感兴趣”、“不感兴趣”和“未知”3种级别;同时,根据用户感兴趣的信息类别,将原有的“用户-信息”层改进为“用户-信息-类别”层,使置信度在移动医疗多层网络中迭代传播,优化分级医疗资源的使用效率.实验结果表明,多层二分网络推荐算法提高了移动健康医疗系统的服务效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张灿	中国科学院大学电子电气与通信工程学院	41	119	6.0	10.0
2	周岩	中国科学院大学电子电气与通信工程学院	7	276	6.0	7.0
3	雷世尧	中国科学院大学电子电气与通信工程学院	1	0	0.0	0.0