基于形态分量分析的风力发电机杂波抑制方法

• 作者: 夏鹏 田西兰
• 来源期刊: 空军预警学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达目标检测 风力发电机杂波 微多普勒 形态分量分析 杂波抑制
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 预警探测
• 页码范围: 398-402
• 页数: 5页
• 分类号: TN958.97
• 字数: 4039字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-5839.2017.06.003

摘要

风力发电机产生强而宽的多普勒边带,对雷达目标检测构成干扰,现有的各种杂波抑制方法多针对静止杂波,难以对运动杂波进行有效抑制.本文提出一种基于形态分量分析的风力发电机杂波抑制方法.该方法利用信号组成成分的形态差异性,构建不同的稀疏表示字典对各组成成分进行分离.仿真数据分析结果验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田西兰		17	22	2.0	4.0
5	夏鹏		6	9	2.0	2.0