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摘要:
基于一类特殊的M型按订单装配(Assemble-to-order,ATO)生产模式,考虑了零部件供应不确定环境下的多周期最优零部件补货策略.建立了随机动态规划模型去描述这类问题,发现各个时间段的最优value-to-go函数是L(b)凸性.利用L(b)凸性工具得到了零部件供应不确定环境下的最优补货的一些结构性质,并进一步刻画了最优补货策略.与之前经典库存文献中在没有供应商风险情形下所得到的基本补货(Base-stock)策略相比,这里的最优补货策略更为复杂并且它只在一定条件下才满足订至点(Order-up-to)库存管理策略.最后,通过具体的实际算例来描述这一现象.
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文献信息
篇名 产能不确定时M型按订单装配产品(ATO)的多周期最优零部件补货策略
来源期刊 工业工程与管理 学科 经济
关键词 零部件供应不确定 ATO L(b)凸性 多周期 最优零部件补货策略
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 理论与方法
研究方向 页码范围 63-70,77
页数 9页 分类号 F224
字数 10595字 语种 中文
DOI 10.19495/j.cnki.1007-5429.2017.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董明 上海交通大学安泰经济与管理学院 65 406 11.0 17.0
2 陈文博 上海交通大学安泰经济与管理学院 4 18 1.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
零部件供应不确定
ATO
L(b)凸性
多周期
最优零部件补货策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业工程与管理
双月刊
1007-5429
31-1738/T
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-585
1996
chi
出版文献量(篇)
2959
总下载数(次)
9
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