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摘要:
随着量子计算机等计算设备的飞速发展,传统的加密技术正面临着挑战;由于物理层安全充分利用了无线信道的特性,其被认为是一种有效的解决方案.为此,提出了一种安全的混合网络模型,其中,端到端(device-to-de-vice,D2D)网络覆盖于大规模多入多出(multiple-input multiple-output,MIMO)宏蜂窝之上,被动的恶意窃听者(eavesdropper,Eve)能够窃听所有的无线信道;同时,为了提高能量效率,D2D发射机不仅可以从专用的PB(powerbeacon)收集能量,还可以从附近的射频干扰信号中收集能量.对此混合网络模型,假设所有网络元素的位置都服从独立泊松点过程,利用随机几何,得到了任一D2D发射机采集足够能量的概率;基于此概率,获得了蜂窝网用户和D2D用户的各态历经速率和安全中断概率.结果表明,由于D2D发射机可以从周围的射频干扰信号中采集能量,系统的能量效率得到显著提升,同时将专用PB的信号视作一种人工噪声,有效地提高了网络的安全性能.
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文献信息
篇名 大规模MIMO蜂窝网与D2D混合网络物理层安全性能研究
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 大规模MIMO D2D 蜂窝网 能量收集 物理层安全 人工噪声
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 19-28
页数 10页 分类号 TN929.5
字数 7294字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2017.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾向东 西北师范大学计算机科学与工程学院 59 217 8.0 13.0
3 颉满刚 西北师范大学计算机科学与工程学院 13 29 3.0 5.0
6 周猛 西北师范大学计算机科学与工程学院 14 36 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
大规模MIMO
D2D
蜂窝网
能量收集
物理层安全
人工噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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