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大规模MIMO系统中基于机器学习的物理层窃听检测技术
大规模MIMO系统中基于机器学习的物理层窃听检测技术
作者:
晋紫微
陈海华
原文服务方:
微电子学与计算机
物理层安全机制
窃听检测
大规模天线阵列
k-means
摘要:
无线通信中物理层的安全问题至关重要.有效的物理层安全机制可以为无线通信提供有效的保密机制,为后期保密通信降低系统复杂度.本文提出了一种基于k-means聚类分析技术的主动窃听用户检测方法.该方法无需设计导频序列以及估计合法用户信道统计信息.通过构造一段只有合法用户信息的序列来获取所需聚类信息,进而对基站接收的信号进行窃听检测.仿真结果表明,相较于现有的传统窃听检测方案,本文提出的基于机器学习的方法在性能上有显著的提升.
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文献信息
篇名
大规模MIMO系统中基于机器学习的物理层窃听检测技术
来源期刊
微电子学与计算机
学科
关键词
物理层安全机制
窃听检测
大规模天线阵列
k-means
年,卷(期)
2019,(10)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
6-9
页数
4页
分类号
TN929.5
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
陈海华
南开大学电子与光学信息工程学院
12
18
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晋紫微
南开大学电子与光学信息工程学院
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研究主题发展历程
节点文献
物理层安全机制
窃听检测
大规模天线阵列
k-means
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
主办单位:
中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7180
CN:
61-1123/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1972-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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