原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
研究基于能量采集的大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统能效优化问题.保证用户服务质量、能量塔发射功率限制和能量采集时间约束下,为实现上行大规模MIMO系统能效最大化,对能量塔发射功率、能量采集时间进行联合优化.该问题属于非凸优化问题,首先通过分式规划理论将原优化问题等价转换,然后采用块坐标下降(block coordinate descent,BCD)方法,对能量塔发射功率、能量采集时间、系统能效进行迭代求解,提出了一种基于能量采集的大规模MIMO系统的联合优化能效算法(energy-efficient power and time allocation algorithm,EPTA).仿真结果表明,在保证用户服务质量的情况下,与均时最小QoS保证算法(time-averaged minimum QoS guaranteed algorithm,TA-QoSA)、吞吐量资源分配算法(throughput maximization based power and time algorithm,TPTA)相比,该算法提高了系统能效.
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文献信息
篇名 基于能量采集的大规模MIMO系统能效优化
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 大规模多输入多输出 能量采集 能效 分式规划 凸优化
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 1193-1196
页数 4页 分类号 TN929
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.1006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万晓榆 重庆邮电大学下一代网络应用技术研究所 183 855 14.0 23.0
2 樊自甫 重庆邮电大学下一代网络应用技术研究所 162 788 13.0 21.0
3 王正强 重庆邮电大学下一代网络应用技术研究所 6 13 2.0 3.0
4 魏霄 重庆邮电大学下一代网络应用技术研究所 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
大规模多输入多输出
能量采集
能效
分式规划
凸优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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