原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对单小区大规模多输入多输出系统,提出一种通过联合调整发射功率和基站天线数从而实现能效最大化的资源分配算法.首先,针对采用最大比合并接收的系统,在保证用户最低数据速率的基础上,对每个用户的发射功率进行限制;然后,在迭代过程中,基于Dinkelbach算法,根据发射功率的分配情况,采用动态更新干扰项来代替已有研究中的干扰项常数化方案.仿真结果表明,该算法在较少迭代次数的同时较大幅度提高了系统的能效性能,提升了系统的吞吐量,并且有效降低了发射功率消耗.
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文献信息
篇名 大规模MIMO系统基于干扰更新的能效优化算法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 大规模多输入多输出 能效 资源分配 最大比合并接收 更新干扰
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-17
页数 6页 分类号 TN929.53
字数 语种 中文
DOI 10.13954/j.cnki.hdu.2019.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秀敏 中国计量大学信息工程学院 97 322 9.0 11.0
2 曹海燕 杭州电子科技大学通信工程学院 35 82 5.0 7.0
3 杨晓慧 杭州电子科技大学通信工程学院 3 1 1.0 1.0
4 胡文娟 杭州电子科技大学通信工程学院 4 1 1.0 1.0
5 冯瑞瑞 杭州电子科技大学通信工程学院 3 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
大规模多输入多输出
能效
资源分配
最大比合并接收
更新干扰
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
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