基于变迁记忆的无人化掘进机故障Petri网研究

• 作者: 杨健健 唐至威 刘强 王凤栋 尹同舟 吴淼
• 来源期刊: 矿业科学学报
• 关键词: 无人化 掘进机 Petri网 故障诊断 变迁记忆
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 58-65
• 页数: 8页
• 分类号: TD421
• 语种: 中文

摘要

无人化掘进机是无人化采矿技术理念的具体实现,煤矿智能化开采要求掘进机具备智能诊断技术.本文在分析传统Petri网在故障诊断领域的应用基础上,给出了故障诊断问题的不同建模分类及一种理论表达,并抽象出故障诊断领域的三大科学技术问题.介绍了表征变迁记忆的变迁标识矩阵,用于表达故障传播路径,在此基础上从新型故障Petri网定义、关联矩阵改进、状态方程、变迁记忆表达等几个方面,论述了基于变迁记忆的掘进机故障Petri网的理论定义及技术实现.最后验证并指出了智能诊断函数的表达形式及故障传播路径智能推理的一致性表达.