基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用2001-2015年西安城区和6个区县194个寒潮个例的高空、地面和数值预报产品资料,运用天气学原理和统计学方法,分析了西安地区寒潮时空分布特征:2006年之后寒潮天气年际分布呈明显下降趋势,特别在2014-2015年和2010-2012年显著减少;3月和4月是西安寒潮多发期;寒潮天气空间分布表现为从城区向偏远区县逐渐增多的特征。根据冷空气不同移动路径将西安地区寒潮分为西北路冷空气型、北路冷空气型、西路冷空气型、东路冷空气型以及西北路冷空气和东路冷空气共同影响型五种。对比分析了五种寒潮伴随的不同气象特征。从高低空冷空气位置和温度变幅,24 h负变温范围和强度,地面冷高压变化强度等因子入手,分类型研究分别建立了各自高空预报指标、地面预报指标和EC数值模式预报指标。
推荐文章
贵州精细化天气预报业务试验
中尺度数值预报模式
GIS精细化天气预报
业务试验
多级相似作温度精细化预报初探
相似
温度
精细化
预报
黑龙江省寒潮天气及预报
寒潮
入侵路径
气候概率
预报指标
地市级新型城镇精细化预报评分系统简介
城镇精细化预报
评分
系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 西安地区寒潮天气分型及精细化预报指标
来源期刊 灾害学 学科 农学
关键词 寒潮 不同冷空气路径 分型研究 预报指标 西安地区
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 灾例?经验与教训
研究方向 页码范围 132-136
页数 5页 分类号 X43|S165|P333|P4
字数 5030字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-811X.2017.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雅斌 7 17 3.0 4.0
2 翟园 13 51 5.0 6.0
3 乔娟 3 19 3.0 3.0
4 程龙 3 32 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (64)
共引文献  (188)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (77)
二级引证文献  (2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(9)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(5)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
寒潮
不同冷空气路径
分型研究
预报指标
西安地区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灾害学
季刊
1000-811X
61-1097/P
大16开
西安市边家村水文巷4号
1986
chi
出版文献量(篇)
3074
总下载数(次)
2
总被引数(次)
35785
论文1v1指导