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摘要:
针对低密度奇偶校验(low-density parity-check,LDPC)码在高信噪比区域可能存在错误平层的缺点,提出一种具有低错误平层LDPC码的新颖构造方法.在该方法中,基本矩阵由渐进边增长(progressive edge growth,PEG)算法搜索构造,通过在基本矩阵相应的Tanner图中增加校验节点,并将其与拥有最小额外信息度(extrinsicmessage degree,EMD)短环的变量节点相连来增大短环的连通性.另外,提出了一种基于伽罗华域的循环移位系数矩阵设计方案,无需计算机搜索即可完全避免4环的出现,降低算法复杂度.为了对该方法的可行性进行验证,分别对变量节点的度分布是规则和非规则的基本矩阵进行改进,在高斯白噪声(additive white gaussian noise,AWGN)信道下,采用置信传播(belief propagation,BP)迭代译码算法对改进后的码型进行仿真分析,仿真结果表明,利用该法所构造的码型可有效改善在高信噪比区域的错误平层.
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文献信息
篇名 一种低错误平层LDPC码构造方法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 渐进边增长(PEG)算法 额外信息度(EMD) 低密度奇偶校验(LDPC)码 错误平层
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TN911.22
字数 2777字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2017.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁建国 重庆邮电大学光通信与网络重点实验室 118 351 9.0 12.0
2 汪哲 重庆邮电大学光通信与网络重点实验室 8 20 2.0 4.0
3 高文春 重庆邮电大学光通信与网络重点实验室 5 19 2.0 4.0
4 吴英冬 重庆邮电大学光通信与网络重点实验室 8 21 2.0 4.0
5 郭乔 重庆邮电大学光通信与网络重点实验室 9 26 3.0 4.0
6 胡潇月 重庆邮电大学光通信与网络重点实验室 9 26 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
渐进边增长(PEG)算法
额外信息度(EMD)
低密度奇偶校验(LDPC)码
错误平层
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
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12
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