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摘要:
根据研究可知,当疾病或者其他情况使得血管发生病变时,血流信号所包含的信息在靠近血管壁的位置会发生明显的变化.对超声多普勒血流信号进行频谱的分析具有非常重要的意义,因为,血流信号的变化可以由其时频分布谱体现出来.在本论文中,分别利用传统的STFT算法和基于随机字典的Matching Pursuit算法(MP算法)对同一血流信号的时频分布谱、平均频率曲线及最大频率曲线进行分析.结果表明:基于随机字典的Matching Pursuit算法和传统的STFT算法进行比较时,其估计出的时频分布谱以及从谱中提取出的曲线都是更加准确和精确的.
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文献信息
篇名 STFT算法与MP算法对血流信号时频分布谱的分析
来源期刊 电子技术 学科
关键词 超声多普勒血流信号 MatchingPursuit算法 STFT算法时频分布
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 电子技术研发
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号
字数 2534字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2017.09.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李媛媛 2 0 0.0 0.0
2 李秀娟 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
超声多普勒血流信号
MatchingPursuit算法
STFT算法时频分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
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