基于三角模糊数TOPSIS法的数控机床危害性分析

• 作者: 任丽娜 王先芝 芮执元
• 来源期刊: 机械设计
• 学科: 工学
• 关键词: 数控机床 危害性分析 三角模糊数 TOPSIS
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 专题论文
• 页码范围: 48-53
• 页数: 6页
• 分类号: TG659
• 语种: 中文

摘要

为提高数控机床经典危害性分析的准确度,提出了基于三角模糊数与TOPSIS法的数控机床危害性分析方法.综合考虑故障的频率、故障对系统的影响、探测度、停机时间及维修的难易程度等影响因素,建立数控机床的三角模糊数评价决策矩阵,并基于TOPSIS法,计算子系统各评价指标与正理想解和负理想解的相对贴近度,给出各子系统的危害性排序.通过对多台XK7132型数控机床的故障现象进行分析,结果表明,主轴系统的危害性最高;与经典危害性分析方法进行对比,文中方法更加科学、合理,为提高数控机床的可靠性水平提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	芮执元		146	1147	16.0	25.0
2	任丽娜		15	103	7.0	9.0
3	王先芝		2	7	1.0	2.0