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摘要:
多类离散数据在地理空间的分布,是地理相关可视化领域研究的热点.作为此类数据基本可视化呈现方式,点值图具有直观、细节丰富的优点,但是亦存在点重叠导致的可读性差的问题.本文提出了一种按分辨率进行密度估计方法对点值图进行优化,灵活地调节当前分辨率下取样参数,以期尽最大可能显示细节,同时保持各类属性的相对密度特征;为了弥补取样导致的离散特征的丢失,我们使用了一系列交互手段,能有效地提高可视分析的准确性并辅助整体的可视表达.本文最后通过实例分析和用户研究证明了本方法的有效性.
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文献信息
篇名 交互点值图上的可视化抽象和探索
来源期刊 中国传媒大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 点值图 密度估计 地图信息 交互式数据分析
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-52
页数 7页 分类号 TP302.1
字数 5909字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱立谷 中国传媒大学计算机学院 39 204 6.0 13.0
2 肖子达 中国传媒大学计算机学院 3 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
点值图
密度估计
地图信息
交互式数据分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国传媒大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-4793
11-5379/N
16开
北京市朝阳区定福庄东街1号(中国传媒大学30号信箱)
1994
chi
出版文献量(篇)
1230
总下载数(次)
8
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