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摘要:
为了客观监测和评价土地整治项目建设成效,基于高空间分辨率遥感影像,以耕地图斑数据为约束,利用面向对象分类方法识别田块,并构建田块级和区域级田块空间形态评价指标体系,选取田块面积、规整度、紧致性和连片性等4个指标为田块层级评价指标,选取田块密度、平均田块面积、最大田块指数、景观形状指数和周长面积分维数等5个指标为区域层级评价指标,并分别对两个层级指标进行去量纲处理,构建综合指标.分别以广西丘陵区和海南平原区的土地整治区作为试验区,试验结果表明:广西研究区整治前田块层级耕地空间形态综合指标分布在50 ~70,整治后提升到70 ~ 90,海南研究区整治前在70 ~ 90,整治后提升到90 ~ 100;广西研究区整治前区域层级田块空间形态综合指标值为41,整治后提升到83;海南研究区整治前为63,整治后提升到92.表征经过土地整治,两个研究区的田块形态均得到了较大提升.研究提出的土地整治项目建设成效遥感监测和评价方法,可以为我国土地整治和高标准农田建设的监测和评价提供技术支撑.
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规模
形状
空间分布
耕作效率
土地整治遥感监测研究进展分析
土地整治
监测
遥感技术
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 土地整治区田块空间形态变化遥感监测与评价
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 遥感 土地整治 面向对象分类 田块形态 监测 评价
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 农业信息化工程
研究方向 页码范围 104-111
页数 分类号 S127|F311
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱德海 中国农业大学信息与电气工程学院 128 2023 23.0 39.0
3 杨建宇 中国农业大学信息与电气工程学院 59 884 17.0 26.0
5 张超 中国农业大学信息与电气工程学院 110 973 17.0 24.0
6 吕雅慧 中国农业大学信息与电气工程学院 8 103 5.0 8.0
7 陈英义 中国农业大学信息与电气工程学院 35 297 11.0 15.0
12 刘佳佳 中国农业大学信息与电气工程学院 9 116 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
土地整治
面向对象分类
田块形态
监测
评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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农业机械学报
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1000-1298
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大16开
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